Guia d'ús

Espectre · RGB i més enllà

Separar una imatge en els seus canals de color, recombinar-los amb la proporció que vulguis, i simular com la veurien altres éssers vius sensibles a parts de l'espectre que nosaltres no percebem.

Aquesta eina agafa una imatge —cercada a internet, pujada o enganxada per URL—, la descompon en els canals vermell, verd i blau, et deixa recombinar-los amb pesos ajustables, i n'ofereix una simulació de la visió de diversos animals. Tot el processament passa al teu dispositiu; cap imatge s'envia enlloc.

1Carregar una imatge


Tria una de les tres fonts a dalt:

Cercar a Wikimedia Commons

Escriu un terme i prem Cercar. Apareixen miniatures; fes-hi clic per carregar-ne una. És la via recomanada per a imatges d'internet, perquè Commons serveix els fitxers amb permís de lectura (CORS), i així el processament local funciona sense entrebancs.

Fitxer local

Arrossega una imatge a la zona de càrrega o fes-hi clic per triar-la des del dispositiu.

Enganxar URL

Enganxa l'adreça d'una imatge en línia. Com que molts servidors bloquegen la lectura dels píxels des d'un altre domini (CORS), l'opció Passar per proxy ve activada: reencamina la imatge per un servei que hi afegeix la capçalera necessària. Pots substituir la base del proxy per la teva pròpia, per exemple https://edumet.cat/proxy.php?url=.

2Canals RGB


Un cop carregada la imatge, es mostra l'original al costat dels tres canals que la componen: vermell, verd i blau. Cada píxel de la imatge és una barreja d'aquests tres.

3Recombinació amb pesos


Aquí pots reconstruir la imatge multiplicant cada canal per un factor. Els tres controls lliscants van de 0% a 200%:

La previsualització s'actualitza en viu. Restablir 100% torna tots tres a l'original.

Idea: aquest joc de pesos és la base dels compostos de fals color de la teledetecció, on es reassignen bandes (per exemple, l'infraroig al canal vermell) per ressaltar la vegetació o l'aigua.

4Visió d'altres éssers


El selector aplica una transformació que suggereix com percebria la imatge cada animal, amb una fitxa explicativa al costat. Les opcions:

ÉsserCom és la seva visió
HumàReferència tricromàtica (3 cons). És la imatge original, sense transformar.
GosDicromàtic: confon vermell i verd, veu sobretot blaus i grocs. Compensa amb bona detecció de moviment i visió nocturna.
GatDicromàtic i nocturn: colors apagats i desaturats, però excel·lent en penombra.
Toro / remugantsDicromàtic: el vermell no els provoca —reaccionen al moviment. El vermell es torna un to fangós.
AbellaVeu ultraviolat, blau i verd, però no el vermell (li sembla fosc). Moltes flors tenen guies de nèctar en UV invisibles per a nosaltres.
OcellTetracromàtic amb un quart con sensible a l'UV; discriminació de color superior a la humana.
Serp d'escurçóDetecta infraroig (calor) amb òrgans termoreceptors. Es representa com un mapa tèrmic.
Gambeta mantis12–16 fotoreceptors, però amb una discriminació de color sorprenentment modesta (Thoen et al., 2014). Es mostra com una explosió de color saturat.
Important: una pantalla RGB no pot mostrar ultraviolat ni infraroig reals. Els casos de dicromatisme (gos, gat, toro) fan servir matrius estàndard i són força fidels; els d'UV (abella, ocell) i infraroig (serp) són aproximacions artístiques per suggerir què destaca o desapareix, no una reproducció fidel del que perceben.

5Desar resultats


Cada canal, la imatge recombinada i la simulació de visió tenen el seu botó Desar PNG, amb un nom de fitxer automàtic derivat del nom de la imatge original.

Resolució de problemes


Una imatge per URL dona error de CORS

El servidor d'origen no permet llegir-ne els píxels. Deixa activat Passar per proxy, cerca-la a Wikimedia Commons, o penja-la com a fitxer local.

La imatge triga o no es processa

Les imatges molt grans es redueixen automàticament per no saturar el dispositiu. Si tot i així va lenta, prova amb una imatge de menys resolució.

Al mòbil surt una versió antiga

Si l'eina està instal·lada com a PWA, cal actualitzar la versió del service worker perquè el dispositiu deixi de servir la còpia en memòria cau.

Notes i límits